Qu’est-ce qu’une base de données clients ?

Les bases de données informatiques sont utilisées par un grand nombre d’entreprises pour stocker, organiser et analyser les données. Apprenez tout ce que vous devez savoir à ce sujet : qu’est-ce qu’une base de données, à quoi sert, comment cela fonctionne-t-il, quelles sont les différentes catégories et quelles sont les meilleures.

Une base de données (que nous appellerons BDD pour des raisons pratiques) est une collection d’informations qui est organisée pour être facilement consultable, gérable et mise à jour . Dans une base de données, les données sont organisées en lignes, colonnes et tables. Ils sont indexés afin que vous puissiez facilement trouver les informations demandées à l’aide d’un logiciel informatique. Chaque fois que de nouvelles informations sont ajoutées, les données sont mises à jour et éventuellement supprimées.

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Qu’ est-ce que c’est une base de données ?

Créez, mettez à jour ou supprimez des données vous-même. Vous pouvez également parcourir les données qu’ils contiennent à la demande de l’utilisateurDéfinition et lancez des applications à partir des données.

Les bases de données sont utilisées par de nombreuses entreprises dans tous les secteurs d’activité. En particulier, ils sont utilisés par les compagnies aériennes pour gérer les réservations. Ils sont utilisés pour la gestion de la production. Pour les dossiers médicaux dans les hôpitauxou pourles enregistrements légaux dans les compagnies d’assurance. Les bases de données les plus larges sont généralement utilisées par les organismes gouvernementaux, les grandes entreprises ou les universités.

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Comment fonctionnent les bases de données ?

Les bases de données sont stockées sous forme de fichiers ou d’un ensemble de fichiers sur un disque magnétique, une cassette, un disque optique ou stockées sur un autre périphérique de stockage. Les bases de données traditionnelles (hiérarchiques) sont organisées par champs, enregistrements et fichiers . Un champ est un seul élément d’information. Un enregistrement est un ensemble de champs. Un fichier est un ensemble d’enregistrements.

Par exemple, un annuaire téléphonique est l’équivalent d’un fichier . Il contient un certain nombre d’enregistrements, et chaque enregistrement comporte trois champs : nom, adresse et numéro de téléphone. Par exemple, les catalogues de produits ou les inventaires peuvent également être appelés.

La possibilité d’afficher ou de modifier une base de données (lecture ou écriture) est accordée à différents utilisateurs par un gestionnaire de base de données (gestionnaire de base) . Les bases de données sont principalement présentes dans les plus grands systèmes mainframe, mais elles se trouvent également dans des postes de travail distribués plus petits et d’autres systèmes de milieu de gamme tels que IBM AS/400 ou même les PC.

L’ histoire des bases de données

L’ histoire des bases de données remonte aux années 1960, avec l’ émergence de bases de données réseau et de bases de données hiérarchiques. Dans les années 80, des bases de données orientées objet ont été créées. Les bases de données prédominantes aujourd’hui sont SQL, NoSQL et les bases de données cloud.

Il est également possible de classer les bases de données en fonction de leur contenu : bibliographique, texte, chiffres ou images. En informatique, cependant, les bases de données sont généralement classées selon leur approche organisationnelle. Il existe de nombreux types de bases de données : relationnelle, distribuée, cloud, NoSQL … Ce sont les différents types de bases de données.

Quels sont les différents types de bases de données

Dans le cas d’un grand , plusieurs utilisateurs doivent pouvoir manipuler rapidement et à tout moment les informations qu’ils contiennent. En outre, les grandes entreprises ont tendance à accumuler de nombreux fichiers indépendants qui contiennent des fichiers liés ou même des données qui se chevauchent. L’analyse des données nécessite l’utilisation de données provenant de plusieurs fichiers. Pour cette raison , plusieurs types de bases de données ont été développés pour répondre à ces exigences  : orientées texte, hiérarchique, réseau, relationnelle, orientée objet…

Base de données hiérarchique

Les bases de données hiérarchiques comptent parmi les plus anciennes bases de données . Dans cette catégorie, les enregistrements sont organisés dans une arborescence. Chaque niveau d’enregistrement se déplace dans un certain nombre de catégories plus petites.

Base de données réseau

Les bases de données réseau sont également parmi les plus anciennes. Plutôt que de fournir des connexions uniques entre différents enregistrements à différents niveaux, les bases de données réseau créent plusieurs connexions entre les ensembles en fournissant des liens ou des pointeurs vers un ensemble d’enregistrements ou un autre. La rapidité et la polyvalence des bases de données réseau ont conduit à un déploiement massif de ce type de base de données au sein de l’entreprise ou dans le commerce électronique.

Base de données orientée texte

Une base de données orientée texte ou une base de données de fichiers plats a la forme d’un fichier (une table) in.txt au format or.ini . Un fichier plat est un fichier texte ou un fichier qui combine du texte avec un fichier binaire. En général, chaque ligne de ces bases de données n’a qu’un seul enregistrement. La plupart des bases de données pour PC sont des bases de données orientées texte.

Base de données SQL (relationnelle)

Les bases de données relationnelles ont été inventées par E.F. Codd d’IBM en 1970. Il s’agit de documents tabulaires qui définissent les données afin d’être accessibles et peuvent être réorganisés de différentes manières.

Les bases de données relationnelles se composent d’un ensemble de tableaux. Dans ces tableaux, les données sont classées par catégorie . Chaque table comporte au moins une colonne qui correspond à une catégorie. Chaque colonne contient un nombre de données correspondant à cette catégorie.

L’ API standard pour les bases de données relationnelles est le langage SQL (Structured Query Language) . Les bases de données relationnelles sont facilement évolutives, et de nouvelles catégories de données peuvent être ajoutées après la création de la base de données d’origine sans les applications doivent être modifiées.

Base de données

Un BDD distribué est une base de données dont les parties sont stockées dans plusieurs emplacements physiquesdistribué . Le traitement est distribué ou répliqué à différents points d’un réseau.

Les bases de données distribuées peuvent être homogènes ou hétérogènes . Dans le cas d’un système de base de données distribué homogène, tous les sites physiques fonctionnent sur le même matériel et fonctionnent sur le même système d’exploitation et les mêmes applications de base de données. Au contraire, dans le cas d’une base de données distribuée hétérogène, le matériel, les systèmes d’exploitation et les applications de base de données peuvent varier d’un emplacement physique à l’autre.

base de données cloud

Dans ce contexte, il est optimisé ou directement créé pour environnements. Il peut s’agir d’un cloud privé, d’un cloud public ou d’un cloud hybride.

bases de données cloud offrent plusieurs avantages Les , tels que la capacité de stockage et la bande passante en fonction de l’utilisation. En outre, il est possible de modifier la balance sur demande. Ces bases de données offrent également une plus grande disponibilité.

Base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL sont utiles pour les jeux de données distribués volumineux . Les bases de données relationnelles ne sont pas conçues pour le Big Data, et des ensembles de données trop volumineux peuvent causer des problèmes de performances.

Si une organisation a besoin d’analyser de grandes quantités de données , de données structurées ou de données stockées sur plusieurs serveurs cloud virtuels, la base de données NoSQL est idéale. Avec l’avènement du Big Data, utilisent de plus en plus des bases de données NoSQL.

Base de données orientée objet

Les objets créés à l’aide d’un langage de programmation orienté objet sont généralement stockés dans des bases de données relationnelles. En réalité, cependant, les bases de données orientées objet sont meilleures pour stocker ce type de contenu.

Au lieu d’être organisées par action, les bases de données orientées objet sont organisées autour d’objets . De même, au lieu d’être organisés par logique, ils sont autour des données. Par exemple, un enregistrement multimédia dans un BDD relationnel peut être utilisé comme données plutôt que comme valeur alphanumérique.

Base de données orientée graphique

Une base de données ou un graphe orienté graphène est une sorte de base de données NoSQL qui utilise la théorie des graphes pour stocker, mapper et interroger entre les données. Les bases de données graphiques se composent de nœuds et de bords

Chaque nœud représente une entité et chaque arête représente une connexion entre les nœuds. Les bases de données graphiques deviennent de plus en plus populaires dans le domaine de l’analyse des connexions. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser un graphique BDD pour miner les données des clients provenant des réseaux sociaux .

plus souvent, des bases de données distinctes deviennent électroniques sous la forme de collections plus larges appelées « entrepôts de données » De plus en . Les entreprises et les gouvernements utilisent ensuite des logiciels d’exploration de données pour analyser différents aspects des données. Par exemple, un organisme gouvernemental peut le faire pour enquêter sur une entreprise ou une personne qui a acheté une grande quantité d’équipement, même si les achats sont distribués dans tout le pays ou distribués entre plusieurs filiales sont.

Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent-elles coexister ?

Il peut être tentant de considérer les bases de données NoSQL comme un remplacement pour les bases de données relationnelles . Cependant, en réalité, la plupart des entreprises peuvent avoir de la place pour ces deux types de technologies.

bases de données SQL et NoSQL prennent en charge les informations d’autres manières Les et prennent en charge différents types de charges de travail. Au lieu de remplacer les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL permettent aux entreprises de poursuivre de nouveaux objectifs et défis.

Il est important de savoir dans quelle situation une base de données NoSQL doit être utilisée et dans quelle situation il est préférable d’utiliser un BDD relationnel. En fonction du type de charge de travail et de une solution relationnelle ou NoSQL doit être utilisée.

Par conséquent, les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux grands ensembles de données qui sont souvent exposés à de nouvelles informations où les ensembles de données ont des structures variables qui ne se connectent pas bien aux modèles relationnels.

Une autre raison pour laquelle les bases de données non relationnelles ne remplacent pas les bases de données relationnelles est que les fournisseurs de bases de données relationnelles ont amélioré leurs produits pour s’adapter aux applications Big Data. Ces deux technologies ont non seulement leur place dans l’entreprise , mais elles peuvent aussi continuer à croître de leur côté.

Comment le cloud transforme les bases de données

Les bases de données cloud diffèrent des bases de données traditionnelles dans ce ils sont situés dans le cloud public, privé ou hybride , et non sur des serveurs internes. Il existe deux environnements de base de données cloud différents : les bases de données traditionnelles et les bases de données en tant que service (DBaaS).

Une base de données cloud traditionnelle peut être lancée à partir d’une machine virtuelle sur une infrastructure informatique d’entreprise . La maintenance et la gestion de la base de données sont effectuées par le personnel informatique de l’entreprise.

Dans le cas d’un DBaaS, l’entreprise s’abonne et s’appuie sur l’infrastructure physique du fournisseur de services cloud. Le fournisseur est responsable de l’entretien de l’infrastructure physique et de la base, tandis que le client est responsable de la gestion du contenu et des opérations du DD. Certains fournisseurs offrent également un support de gestion, une option très utile pour les petites entreprises qui ont besoin d’un , mais ne possèdent pas l’expertise informatique.

Contributions des bases de données cloud

bases de données cloud offrent de nombreux avantages Les par rapport à une base de données traditionnelle. Tout d’abord, ils éliminent l’infrastructure physique. L’infrastructure physique est fournie à distance par le fournisseur de cloud, qui prend également en charge la maintenance et assure la disponibilité.

Le deuxième avantage est économique car les bases de données cloud réduisent les coûts . L’élimination de l’infrastructure physique réduit les coûts et implique une réduction de la main-d’œuvre et de la facture d’électricité nécessaires. Le cloud économise également le stockage physique.

Un DBaaS présente encore plus d’avantages. L’utilisateur bénéficie d’une évolutivité instantanée , ce qui lui permet d’ajuster la capacité de sa base de données en fonction de son pour augmenter ou réduire les besoins. Le fournisseur de services se chargera rapidement pour augmenter la capacité allouée au client. L’installation d’un site sur site prendrait plusieurs mois pour obtenir le même résultat, car de nouveaux serveurs et d’autres ressources de communication doivent être installés.

La signification de la SLA

En outre, les contrats de niveau de service (SLA) exigent du fournisseur qu’il garantisse les performances, la disponibilité et le temps de réponse des BD. Si ce niveau de service n’est pas atteint, un remboursement sera remboursé au client. L’utilisateur d’un DBAA bénéficie également de l’expertise du prestataire de services, ce qui serait très difficile à trouver en raison du coût élevé de cette qualification des employés. Le fournisseur DBaaS compte des milliers de clients, donc il n’y a pas de problème pour lui de recruter les administrateurs de base de données élite.

Les fournisseurs DBaaS veillent également à ce que leurs logiciels de base de données, leurs systèmes d’exploitation et toutes les technologies d’infrastructure soient à la pointe de la technologie. Cela leur permet de rester compétitifs. Les fonctionnalités et la sécurité sont mises à jour régulièrement. Il est sécuritaire pour le client d’utiliser les dernières technologies .

Les différents types de bases de données

Pour éviter les temps d’arrêt en cas de panne, les fournisseurs DBaaS utilisent des images miroir et fournissent plusieurs complexes de stockage de données. En cas de panne, les opérations sont transférées vers un centre de données de sauvegarde et le client ne détecte rien. Dernier avantage, grâce au progrès technologique et à la concurrence féroce sur le marché, le prix des services cloud diminue progressivement. Les DBAA sont donc de plus en plus accessibles.

Comme les bases de données traditionnelles, les bases de données cloud peuvent être regroupées en deux catégories  : relationnelles et non relationnelles. Les différences susmentionnées entre ces deux catégories et leurs avantages respectifs s’appliquent aux bases de données en nuage.

Il est tout à fait possible de migrer des bases de données locales vers le cloud . Cette approche présente plusieurs avantages. Cela permet d’éliminer les serveurs physiques et les infrastructures de stockage et empêche l’entreprise de trouver des experts en bases de données. La migration peut également améliorer l’efficacité du traitement des données, en particulier lorsque l’analyse et d’autres applications sont également dans le cloud.

Migration cloud

La migration d’une base de données vers le cloud permet également d’économiser de l’argent en réduisant les coûts . L’équipe informatique est réduite, de sorte que moins d’employés sont rémunérés. Le d’autre part, les prix des nuages baissent de plus en plus, ce qui permet de tirer parti d’offres de plus en plus expérimentées. En outre, les fournisseurs de services cloud offrent à leurs clients de ne payer que pour les ressources qu’ils utilisent. C’est le modèle de paiement à l’utilisation.

La migration vers le cloud plus tard peut permettre l’adoption de solutions logicielles en tant que service (SaaS) supplémentaires. Ces services cloud facilitent l’accès à l’information via Internet. La consolidation du stockage peut être un autre avantage de la migration vers le cloud. Par exemple, les bases de données de différents services d’une grande entreprise peuvent être combinées en un seul système de gestion BDD dans le cloud.

En termes de fonctionnement structurel et de conception, une base de données cloud est à tous égards similaire à une structure locale. La principale différence est l’endroit où il se trouve. Une base de données locale est disponible sur connecte un LAN de type LAN aux différents utilisateurs locaux de l’entreprise . Un BDD cloud réside sur les serveurs d’un fournisseur de cloud ou DBaaS. Il n’est accessible que via Internet.

Dans les deux cas, la base de données est accessible via des requêtes directes ou des appels d’API, et la base de données répond de la même manière. Cependant, le temps de réponse peut varier . Une infrastructure locale est logiquement légèrement plus rapide qu’une infrastructure basée sur le cloud, car toute interaction basée sur le cloud doit être transmise sur Internet. Cependant, la différence est minuscule.

Système de gestion de base de données (SGBD) ou SGBD et SGBDR : Logiciel d’accès à la base de données

Un SGBD (système de gestion de base de données) est utilisé pour accéder aux bases de données, à savoir SGBD ou Logiciel SGBDR . Un SGBD est un système de gestion de base de données. Il vous permet de définir, manipuler, récupérer et gérer les données stockées dans le DD. Le SGBD extrait les informations du BDD à la demande de l’utilisateur en fonction des requêtes. Pour créer une requête, l’utilisateur peut entrer un mot-clé ou exécuter une commande de tri.

La force d’un SGBD est sa capacité à définir de nouvelles relations à partir de relations de base données par des tableaux pour répondre aux requêtes. En règle générale, l’utilisateur entre un certain nombre de caractères et l’ordinateur recherche les séquences appropriées pour fournir à l’utilisateur les matériaux sources dans lesquels ces caractères apparaissent. Par exemple, un utilisateur peut rechercher tous les enregistrements contenant un champ lié à une personne portant le nom de famille Dupont est.

L’ historique du SGBD

Le terme « base de données » est de plus en plus utilisé comme abréviation pour le système de gestion des bases de données. Il existe de nombreux SGBD différents. Certains sont de petits systèmes qui peuvent être démarrés sur un PC, d’autres sont des systèmes énormes qui nécessitent un mainframe.

Les SGBD ont été inventés de façon hiérarchique dans les années 1960 pour prendre en charge les bases de données . Les premiers systèmes ont été organisés séquentiellement (alphabétiquement, numériquement ou chronologiquement). Il était nécessaire d’attendre que les périphériques de stockage à accès aléatoire accèdent de façon aléatoire aux données via des index. Le SGBD le plus connu est le système de gestion de l’information IBM et le système intégré de gestion de base de données CA.

Un SGBDR est un système de gestion de base de données relationnelle. Ce type de logiciel a été basé dans les années 70 développé sur le modèle relationnel . La gestion d’un BD aujourd’hui est le moyen le plus populaire de gérer un BD. Les SGBDR les plus populaires sont Microsoft SQL Server, Oracle Database, IBM DB2 et MySQL.

Qu’ est-ce que SQL ou langage de requête structuré ?

Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation standardisé qui est utilisé pour gérer les bases de données relationnelles et effectuer diverses opérations sur les données qu’elles contiennent. Ce langage a été créé dans les années 1970 et est toujours utilisé régulièrement par les administrateurs de bases de données. Les développeurs qui écrivent des scripts d’intégration de données et les analystes de données les utilisent également pour effectuer des requêtes analytiques.

Une norme SQL officielle a été adoptée par l’American National Standards Institute (ANSI) en 1986. En 1987, l’ISO a adopté (Organisation internationale de normalisation). Cette norme a été mise à jour plus de six fois depuis. La dernière version est SQL:2011 .

pouvez utiliser SQLpour configurer la structure des tables et des index des bases de données. L’utilisateur peut ajouter, mettre à jour et supprimer des lignes de données et récupérer des sous-ensembles d’informations. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour des applications analytiques ou pour le traitement des transactions. Unéquest SQL-R prend la forme d’une commande écrite Vous . Les commandes les plus couramment utilisées sont la sélection, l’ajout, l’insertion, la mise à jour, la suppression, la création, la manipulation et la troncation.

Commandes SQL et divers outils

Les commandes SQL sont divisées en plusieurs types . Vous pouvez utiliser le vocabulaire DML (Data Manipulation Language) pour récupérer des données et manipuler. Le langage DDL (Data Definition Language) est utilisé pour définir et modifier les structures de base de données. Le contrôle des transactions vous permet de gérer les transactions pour vous assurer qu’elles sont terminées ou résolues en cas de problème ou d’échec. Enfin, les instructions de sécurité sont utilisées pour contrôler l’accès aux bases de données et créer un système d’autorisations pour différents utilisateurs.

Les organisations utilisent des systèmes RDBS ou de gestion de bases de données conçus autour du SQL propriétaire ou du SQL open source. Les plus populaires sont Microsoft SQL Server, Oracle Database, IBM DB2, SAP HANA, SAP Adaptive Server, Oracle MySQL et PostgreSQL. Malgré la standardisation de SQL, la plupart des fournisseurs utilisent des extensions propriétaires pour la programmation procédurale et d’autres fonctions. Par exemple, Microsoft propose un certain nombre d’extensions Transact-SQL (T-SQL) , et Oracle a sa version étendue (PL/SQL). En fait, les variantes de différents vendeurs sont incompatibles les unes avec les autres.

Récemment, les moteurs des requêtes SQL-on Hadoop sont utilisés pour les architectures Big Data développées autour des systèmes Hadoop. Ces moteurs vous permettent de tirer parti du Big Data sans avoir à utiliser un langage plus complexe. On peut mentionner l’environnement de programmation MapReduce pour le développement d’applications de traitement par lots. Au total, il y a plus d’une douzaine d’outils SQL-on Hadoop

offerts par divers fournisseurs de distributions Hadoop et d’autres vendeurs. Notez que le moteur de traitement Apache Spark inclut son propre module SQL Spark qui peut être utilisé avec la programmation SQL Qu’ est-ce qu’un administrateur de base de données ?

Un administrateur de base de données ou un administrateur de base de données est personne responsable du maintien d’un tel environnement . La conception, la mise en œuvre, la maintenance des systèmes et des règles. Il doit également former les employés de la compagnie à la gestion et à l’utilisation du DD.

En règle générale, un DBA a une formation dans le domaine de l’informatique et de l’ expérience de travail avec une base de données spécifique ou différente. Vous devez également avoir de l’expérience avec les produits de gestion de base de données volumineux tels que SQL, SAP ou Oracle.

Quelles sont les meilleures bases de données en ce moment ?

Choisir une bonne base de données est très important pour votre entreprise. Il doit être facile à utiliser, assurez-vous, avec une bonne surveillance du développement peut augmenter la productivité. Par conséquent, il est important d’ étudier attentivement les avantages et les inconvénients de chacun d’eux . Le que vous choisissez doit s’adapter à l’écosystème de votre organisation.

Plusieurs questions clés doivent être posées  : combien de choses avez-vous besoin de gérer, combien de temps de réponse attendus vos clients, combien de clients avez-vous, comment cela s’adaptera-t-il à mesure que votre nombre de clients et de transactions augmente, comment allez-vous les surveiller pour éviter les temps d’arrêt, avez-vous besoin d’une base de données relationnelle ou de NoSQL et comment se comporte-t-il en cas de plantage ou de problème ?

Actuellement, le marché est dominé par DB2, SQL Server, Oracle et IBM . Sous Windows, SQL Server est généralement le BDD de choix, tandis que Oracle et DB2 sont les plus populaires dans les écosystèmes mainFrame/UNIX ou Linux. Pour vous aider qui vous convient, voici notre sélection des meilleures données.

Microsoft SQL Server Base de données Windows

Développé par Microsoft, SQL Server, il est uniquement compatible avec Windows . Cette base de données est facile à maîtriser et de nombreuses personnes y sont formées. L’intégration à Microsoft Azure offre une flexibilité et des performances accrues. De plus, le cloud vous permet désormais de gérer les informations provenant d’autres serveurs, ce qui les rend plus utiles.

Oracle, la base de données la plus populaire pour Linux/Unix

La base de données Oracle peut fonctionner sur presque tous les systèmes. Elle est très populaire et beaucoup de gens sont formés pour le maîtriser . En outre, il fournit de nombreux outils conçus pour la surveillance et l’administration.

IBM DB2, la base de données mainframe la plus populaire

Après Oracle, IBM DB2 est le deuxième plus courant dans Écosystèmes Unix/Linux. Pour mainframe, c’est le choix le plus populaire . Encore une fois, beaucoup de gens sont formés à l’utiliser, bien qu’il ait moins d’adeptes qu’Oracle.

Teradata, la meilleure base de données pour le Big Data

Teradata est spécialement conçu pour le Big Data. En fait, ses capacités de stockage de données et d’analyse sont énormes. Pour une stratégie Big Data, c’est sans aucun doute la meilleure option à votre disposition.

SAP Sybase, ancien leader du marché

Par le passé, cette base de données était très populaire et dominait largement le marché. Aujourd’hui, il n’est plus utilisé que reste une solution très pertinente en termes d’évolutivité et de performance.

Informix, une base de données achetée auprès d’IBM

Comme SAP Sybase, Informix a perdu sa splendide chose à la fin des années 1990 . Après une série de mauvaises décisions de gestion, il a été acheté par IBM.

Il n’existe plus sous sa forme originale. Néanmoins, certains outils et applications IBM continuent d’utiliser ses principes fondamentaux .

MySQL : La meilleure base de données relationnelle open source

Dans la catégorie très spéciale des bases de données relationnelles open source, il existe trois références principales : MySQL, MariaDB et PostgreSQL . Ces trois systèmes de gestion présentent plusieurs similitudes : une communauté de support très active, un code ouvert qui permet aux utilisateurs de le changer en fonction de leurs besoins, et gratuit (pour les développeurs).

MySQL est un langage de requête structuré (SQL) basé sur Système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Ce SGBDR est compatible avec toutes les plates-formes : Linux, UNIX et Windows . Il peut être utilisé avec de nombreuses applications, mais est le plus souvent associé à des applications Web.

À l’origine, la société suédoise MySQL a développé AB MySQL. En 2008, cependant, Sun Microsystems l’a achetée avant d’être achetée par Oracle en 2010. Les développeurs peuvent toujours utiliser MySQL sous licence GPL, mais les entreprises doivent acheter une licence commerciale auprès d’Oracle.

MySQL fait également partie de LAMP Enterprise Software Suite , une plate-forme de développement web qui fonctionne sous Linux comme système d’exploitation, Apache comme serveur web, MySQL en tant que SGBDR et PHP comme langage de script orienté objet.

PHP est en effet le langage le plus populaire pour le développement web. C’est un langage open source et côté serveur gratuit, ce qui signifie que le code est en cours d’exécution sur le serveur. La combinaison de PHP et MySQL vous permet de créer n’importe quel type de site web en utilisant le simple formulaire de contact ou le portail de l’entreprise.

PHP vous permet également de connecter un script web à une base de données MySQL . Il s’agit d’une étape essentielle qui est importante pour pouvoir faire des demandes.

Logiciel de base de données

Il existe plusieurs logiciels de gestion libres. Certains sont simplement des doublons gratuits du célèbre Excel de Microsoft (Open Office Base), d’autres sont plus complexes à utiliser et prennent le rôle de SGBD. C’est le cas avec SQLite, un moteur de base de données, MariaDB, MySQL, MaxDB, Ingres ou PostgreSQL.

Quelles sont les meilleures bases de données NoSQL ?

Parmi les Il existe de nombreuses sous-catégories de bases de données NoSQL. Chacune de ces catégories est caractérisée par des caractéristiques spécifiques. Voici les quatre principaux groupes de bases de données NoSQL et le meilleur de chacune de ces catégories.

Bases de données NoSQL avec valeur de clé

Ces bases de données sont idéales pour accéder aux données via une clé . La particularité est que les données peuvent être stockées sans définir un schéma particulier. Ces bases de données sont très efficaces pour la lecture et l’écriture et sont conçues pour s’adapter massivement et fournir un temps de réponse extrêmement rapide.

Les éléments sont généralement stockés dans des structures complexes telles que BLOB. Les références de cette catégorie de bases de données sont Redis, Riak, Oracle NoSQL et Microsoft Azure Table Storage . Radis est base libre et open source, Riak est dédié à entièrement conforme à la valeur clé et est idéal pour les fonctions de stockage et de recherche de documents.

Base de données NoSQL orientée document

Cette catégorie de bases de données est basée sur différents formats (JSON, XML) et offre la possibilité de modifier le schéma sans arrêter la base de données. Les développeurs peuvent télécharger des documents indexés et y accéder à l’aide du moteur de stockage de base de données. La flexibilité de ces bases de données les rend très polyvalentes.

Les meilleures bases de données NoSQL centrées sur les données incluent Mongo DB et Couchbase Serve R.mongo DB est actuellement l’une des bases de données les plus populaires dans toutes les catégories. Il prend en charge les données structurées et non structurées, et ses performances et évolutivité sont excellentes. Beaucoup de gens sont formés pour le maîtriser.

Couchbase Server est une base de données open source sous licence Apache. Son principal avantage est la console de gestion hautement intuitive , qui permet un accès facile à de grandes quantités de données. D’autre part, il ne garantit pas 100% des données.

L’ une des meilleures bases de données NoSQL orientées documents est Mark Logic Server . Son intégrité des données et sa compatibilité XML, JSON et RDF en font une référence. Mark Logic Server est compatible avec Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon Linux et Mac OS. Enfin, nous pouvons mentionner Elastic Sarche, RavendB, Apache Jena et Pivotal GemFire.

bases de données NoSQL orientées colonnes

colonne orientée base de données NoSQLreprésente la valeur des données sous forme de colonne La afin que l’utilisateur puisse mapper les clés et les valeurs et peut être utilisée dans peut regrouper des structures. Ces bases de données sont principalement utilisées dans des environnements où même de nombreuses colonnes doivent être accessibles dans de nombreuses lignes. Ils sont principalement utiles pour le traitement et l’analyse des événements, la gestion de contenu et l’analyse des données.

L’ un des meilleurs badges NoSQL orientés colonnes est Apache Cassandra, un moteur développé par Facebook et maintenant distribué gratuitement . Cassandra est recommandé pour les bases de données contenant de grandes quantités de données.

Notez qu’une version entreprise appelée Datastax Enterprise est également disponible. Cassandra est compatible avec ASCII, Bigint, BLOB, Boolean, Counter, Decimal, Double, Float, Int, Text, Timestamp, UUID, VARCHAR et Varies. L’autre référence dans cette catégorie est Apache Hbase, qui fournit plusieurs accès en lecture et écriture en temps réel à de grandes quantités de données pris en charge.

Les bases des données NoSQL orientées graphène

bases de données NoSQL orientées graphène se concentrent sur les propriétés et les relations Les qui les unifient. Vous utilisez la théorie des graphes pour connecter des bases de données les unes aux autres. Chaque élément est connecté à son élément voisin. Ces bases de données sont recommandées si vos données sont interrelationnelles, telles que les réseaux sociaux, la détection des fraudes ou les mises à jour en temps réel.

Les références dans cette catégorie sont Neo4J et Infinite Graph . Neo4j prend en charge l’intégration des données, offre une haute disponibilité et une mise à l’échelle des clusters. Le panneau d’administration est également très bon. Infinite Graph est une base de données uniquement compatible avec macOS, Linux et Windows.